Программа глубокого самопознания

Путь к подлинному принятию себя через структурированное обучение и персональную поддержку наставников

Наш подход к самопринятию

Мы разработали методологию, которая помогает людям разобраться в себе без спешки и давления. Каждый участник движется в собственном темпе, получая поддержку на каждом этапе.

  • Индивидуальный план развития для каждого участника
  • Еженедельные групповые встречи с опытными наставниками
  • Практические упражнения для ежедневной работы
  • Закрытое сообщество единомышленников
  • Материалы для самостоятельного изучения
Процесс обучения самопринятию

Этапы программы

Программа рассчитана на 8 месяцев и включает четыре основных этапа развития

1

Самоисследование

Первые два месяца посвящены изучению своих реакций, привычек и внутренних убеждений. Учимся наблюдать за собой без осуждения.

2

Принятие теневых сторон

Работаем с теми частями себя, которые мы обычно скрываем или отвергаем. Находим способы интегрировать их в целостный образ себя.

3

Освобождение от чужих ожиданий

Учимся отделять свои истинные желания от навязанных обществом стандартов. Находим собственные ценности и приоритеты.

4

Интеграция и планы на будущее

Объединяем полученные знания в практические навыки. Создаём план дальнейшего развития и поддерживающую среду.

Команда наставников

С вами работают специалисты, которые сами прошли путь к самопринятию и теперь помогают другим

Мурат Жанибеков

Мурат Жанибеков

Ведущий программы

15 лет опыта в области персонального развития. Помог более 300 людям найти гармонию с собой.

Алина Тургунова

Алина Тургунова

Психолог-консультант

Специализируется на работе с самооценкой и внутренними конфликтами. Автор методик по самопринятию.

Данияр Сагинтаев

Данияр Сагинтаев

Куратор сообщества

Создаёт атмосферу доверия в группах и помогает участникам открыться для честного диалога с собой.

Следующий поток стартует в сентябре 2025

Количество мест ограничено — мы работаем с небольшими группами, чтобы каждый получил достаточно внимания

Узнать подробности